Python合并多个CSV文件教程：批量拼接成一张表

用pandas批量合并同一个文件夹下的多个CSV文件，自动追加文件名标记、去表头、统一列名，附完整可运行代码。

场景痛点

运营每周导出一份CSV，攒了半年就是20多个文件；客服按天导出对话记录，几十天几十个CSV。手动一个个打开复制粘贴，表头重复、列顺序不一致、粘贴到最后行数对不上。用Python遍历文件夹一把合并，还能顺手标记数据来源。

用到的库

pip install pandas

完整代码

# Python合并多个CSV文件
import os
import glob
import pandas as pd

def merge_csvs_from_folder(folder_path, output_path, add_source_column=True):
"""
合并一个文件夹下所有CSV文件。
add_source_column=True 时，多加一列"来源文件"，方便追溯。
"""
# 找文件夹下所有csv（不区分大小写）
csv_files = sorted(
glob.glob(os.path.join(folder_path, "*.csv")) +
glob.glob(os.path.join(folder_path, "*.CSV"))
)
print(f"找到 {len(csv_files)} 个CSV文件")

if not csv_files:
print("没有CSV文件，退出")
return

dfs = []
for fp in csv_files:
try:
df = pd.read_csv(fp, encoding="utf-8-sig")
except UnicodeDecodeError:
# utf-8读不了就试gbk
df = pd.read_csv(fp, encoding="gbk")

# 加一列来源文件名
if add_source_column:
df["来源文件"] = os.path.basename(fp)
dfs.append(df)
print(f"  已读：{os.path.basename(fp)}，{len(dfs[-1])} 行")

# 按列外连接合并，列对不上的自动补NaN
merged = pd.concat(dfs, ignore_index=True, sort=False)

# 可选：去重（完全重复的行只留一条）
merged = merged.drop_duplicates()

merged.to_csv(output_path, index=False, encoding="utf-8-sig")
print(f"合并完成：{output_path}，共 {len(merged)} 行，{merged.shape[1]} 列")

def main():
# 把这里换成你放CSV的文件夹
folder = "./csv_files"
output = "merged_all.csv"
merge_csvs_from_folder(folder, output)

if __name__ == "__main__":
main()