Python按某一列的值拆分Excel工作表

用pandas groupby把一张总表按某列（如部门、城市、业务员）的值拆成多个工作表或多个独立文件，自动命名、表头统一，告别手工筛选复制。

场景痛点

一份全公司销售明细表，要按"部门"列拆成给每个部门负责人的分表；或者按"城市"列分发到各区域。手工筛选、复制、新建表、命名，几十个部门要点几十遍。用Python按列值循环拆分，一次跑完。

用到的库

pip install pandas openpyxl

完整代码

import os
import pandas as pd

def split_by_column_to_files(input_file, column, output_dir, sheet_name=0):
"""
按某一列的值，把数据拆成多个独立Excel文件
input_file: 源文件
column: 用来拆分的列名，例如 "部门"
output_dir: 输出目录
"""
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
df = pd.read_excel(input_file, sheet_name=sheet_name)

if column not in df.columns:
print(f"列[{column}]不存在，现有列: {list(df.columns)}")
return

# 按列值分组
for value, group in df.groupby(column):
# 清洗文件名，去掉非法字符
safe_name = str(value).replace("/", "_").replace("\\", "_").replace(":", "_")
out_path = os.path.join(output_dir, f"{safe_name}.xlsx")
group.to_excel(out_path, index=False)
print(f"[{value}] -> {len(group)}行 -> {out_path}")

def split_by_column_to_sheets(input_file, column, output_file, sheet_name=0):
"""按列值拆分到同一个工作簿的不同工作表"""
df = pd.read_excel(input_file, sheet_name=sheet_name)
with pd.ExcelWriter(output_file, engine="openpyxl") as writer:
for value, group in df.groupby(column):
# 工作表名最长31字符，且不能含特殊字符
sheet_name_safe = str(value)[:31]
group.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name_safe, index=False)
print(f"工作表[{sheet_name_safe}]写入{len(group)}行")

if __name__ == "__main__":
# 拆成多个文件
split_by_column_to_files("./销售明细.xlsx", "部门", "./部门分表")
# 拆成同一个文件的多个工作表
split_by_column_to_sheets("./销售明细.xlsx", "城市", "./城市分表.xlsx")