Python合并多个Excel表格到一张表

用pandas批量读取文件夹下所有xlsx文件，自动按列名对齐合并成一张总表，附带表头对齐、跳过空文件、保留来源列等实战技巧，几分钟搞定人工几小时的合并工作。

场景痛点

每个部门每周交一份周报，文件名各不相同，列名大致一致但顺序常有差异。手工打开复制粘贴，几十份表格点到手酸，还容易漏行、错列。用Python+pandas写一次脚本，以后丢进文件夹一键合并，秒出结果。

用到的库

pip install pandas openpyxl

完整代码

import os
import pandas as pd

def merge_excel_files(input_dir, output_file, sheet_name=0, add_source=True):
"""
合并文件夹下所有 .xlsx 文件到一张表
input_dir: 存放Excel的文件夹
output_file: 输出合并后的文件路径
sheet_name: 读取哪个工作表，0表示第一个
add_source: 是否新增一列标记数据来源文件
"""
# 收集所有xlsx文件
files = [f for f in os.listdir(input_dir) if f.endswith(".xlsx") and not f.startswith("~")]
if not files:
print("目录下没有找到xlsx文件")
return

df_list = []
for file in files:
path = os.path.join(input_dir, file)
try:
df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_name)
# 跳过空表
if df.empty:
print(f"跳过空文件: {file}")
continue
if add_source:
df["来源文件"] = file
df_list.append(df)
print(f"读取成功: {file}，{len(df)}行")
except Exception as e:
print(f"读取失败: {file}，原因: {e}")

if not df_list:
print("没有可合并的数据")
return

# 按列名外连接合并，列名不一致也能保留所有列
result = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True, sort=False)
result.to_excel(output_file, index=False)
print(f"合并完成，共{len(result)}行，已保存到: {output_file}")

if __name__ == "__main__":
merge_excel_files(
input_dir="./待合并",
output_file="./合并结果.xlsx"
)