Python matplotlib画双Y轴图：柱状图折线图同轴对比

用Python matplotlib画双Y轴图，左轴柱右轴线，同时展示量级不同的两个指标，解决数值差太大折线看不清的问题，附完整代码。

场景痛点

做经营分析时经常要同时看"销售额"和"增长率"，销售额是几十万，增长率是个位数百分比，画在同一个Y轴上折线会被压扁成一条直线，根本看不出趋势。用matplotlib的 twinx() 画双Y轴，左轴放柱子、右轴放折线，两个指标各用各的刻度，一张图就能同时展示。

用到的库

pip install matplotlib pandas

完整代码

# 导入库
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt

# 解决中文乱码
matplotlib.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei", "Microsoft YaHei", "Arial Unicode MS"]
matplotlib.rcParams["axes.unicode_minus"] = False


def draw_dual_axis():
months = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"]
sales = [120, 150, 180, 160, 210, 260]       # 销售额（万元）
growth_rate = [0, 0.25, 0.20, -0.11, 0.31, 0.24]  # 环比增长率

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 6))

# 左Y轴：柱状图表示销售额
bars = ax1.bar(months, sales, color="#4C72B0", alpha=0.7, label="销售额")
ax1.set_xlabel("月份", fontsize=12)
ax1.set_ylabel("销售额（万元）", fontsize=12, color="#4C72B0")
ax1.tick_params(axis="y", labelcolor="#4C72B0")

# 在柱子顶部标数值
for bar in bars:
h = bar.get_height()
ax1.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, h + 3,
f"{h}", ha="center", fontsize=9)

# 右Y轴：折线表示增长率
ax2 = ax1.twinx()
line = ax2.plot(months, growth_rate, color="#C44E52",
marker="o", linewidth=2, label="环比增长率")
ax2.set_ylabel("环比增长率", fontsize=12, color="#C44E52")
ax2.tick_params(axis="y", labelcolor="#C44E52")
# 把右轴格式化成百分比
ax2.yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda v, _: f"{v:.0%}"))

# 合并两个轴的图例
handles1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels()
handles2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(handles1 + handles2, labels1 + labels2, loc="upper left")

plt.title("月度销售额与环比增长率", fontsize=16)
plt.tight_layout()
plt.savefig("dual_axis.png", dpi=150)
plt.close()
print("双Y轴图已保存为 dual_axis.png")


if __name__ == "__main__":
draw_dual_axis()