Python matplotlib画饼图：带百分比标签的占比图

用Python matplotlib画饼图，解决中文乱码、百分比标签显示、分离突出某一项、环形图等常见需求，附完整可运行代码。

场景痛点

分析预算构成、客户来源、产品销售占比时，饼图是最直观的选择。Excel插饼图要手动拖数据标签、调分离、选配色，每次数据变了都得重新设置。用matplotlib画饼图，百分比、分离项、颜色、图例全部参数控制，脚本跑一次直接出图，重复分析省心很多。

用到的库

pip install matplotlib pandas

完整代码

# 导入绘图库
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt

# 解决中文乱码
matplotlib.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei", "Microsoft YaHei", "Arial Unicode MS"]
matplotlib.rcParams["axes.unicode_minus"] = False


def draw_pie_chart():
# 年度各项支出占比数据
labels = ["人力成本", "原材料", "房租水电", "营销推广", "其他"]
sizes = [42, 25, 12, 15, 6]
# 把"营销推广"这一块分离出来突出显示
explode = (0, 0, 0, 0.08, 0)
colors = ["#4C72B0", "#55A868", "#C44E52", "#8172B2", "#CCB974"]

plt.figure(figsize=(8, 8))

# autopct 显示百分比，pctdistance 控制百分比文字离中心的距离
plt.pie(
sizes,
explode=explode,
labels=labels,
colors=colors,
autopct="%1.1f%%",
pctdistance=0.75,
startangle=90,
textprops={"fontsize": 12},
)

# 保证饼图是正圆
plt.axis("equal")
plt.title("年度支出构成占比", fontsize=16)

plt.tight_layout()
plt.savefig("pie_chart.png", dpi=150)
plt.close()
print("饼图已保存为 pie_chart.png")


if __name__ == "__main__":
draw_pie_chart()