Python pyecharts生成饼图：环形图玫瑰图交互式

用Python pyecharts生成交互式饼图，支持环形图、南丁格尔玫瑰图、悬停显示百分比、点击图例筛选，输出HTML网页直接打开。

场景痛点

做收入构成、成本占比、客户来源分析时，饼图是标配。matplotlib画的饼图是静态图，想看某一块的精确占比得自己算。pyecharts的饼图支持鼠标悬停显示数值、点击某块分离、切换环形/玫瑰图样式，交互体验远好于静态图。这篇把三种常用饼图样式一次写全。

用到的库

pip install pyecharts

完整代码

# 导入 pyecharts 饼图和配置
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.commons.utils import JsCode


def draw_pie():
# 各渠道收入占比
data = [
("直销", 420),
("线上电商", 350),
("代理商", 280),
("线下门店", 180),
("其他", 90),
]

pie = (
Pie()
.add(
series_name="收入来源",
data_pair=data,
# 环形图：内径30%，外径60%；改成 ["0%", "60%"] 就是实心饼图
radius=["30%", "60%"],
# 南丁格尔玫瑰图：花瓣按数值大小放射排列
# rose_type="radius",
center=["50%", "55%"],
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="年度收入渠道占比", subtitle="单位：万元"),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_left="5%", pos_top="20%"),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
)
.set_series_opts(
# 标签显示名称和百分比
label_opts=opts.LabelOpts(
formatter="{b}: {d}%"
),
# 鼠标悬停时该块稍微分离
emphasis_opts=opts.EmphasisOpts(
scale=True,
scale_size=10,
),
)
)

pie.render("pyecharts_pie.html")
print("pyecharts饼图已保存为 pyecharts_pie.html")


if __name__ == "__main__":
draw_pie()