缓存策略与SQL优化的协同应用

缓存策略和SQL优化是提升网站性能的重要手段，二者结合可以显著减少数据库负载并加速响应时间。
解决方法

解决方法	具体操作描述
实现对象缓存	使用Redis或Memcached缓存频繁查询的SQL结果，减少重复计算开销。
优化索引设计	为常用查询字段添加索引，避免全表扫描导致性能下降。
分页与分批处理	对大数据集采用分页查询或分批拉取方式，降低单次请求的资源消耗。
设置HTTP缓存头	在静态资源响应中添加`Cache-Control`和`Expires`头信息，延长浏览器缓存时间。
定期清理无效缓存	定期清理过期或无用的缓存数据，避免内存浪费和数据不一致问题。