网站数据库设计如何结合缓存系统？有哪些Redis应用场景

数据库直接处理高并发请求可能导致性能瓶颈，合理使用缓存（如Redis）可以减轻数据库压力，提升响应速度。
解决方法：

方法	说明
热数据缓存	将频繁查询的数据（如用户信息、热门文章）存入Redis，设置合理过期时间。
会话存储	使用Redis存储用户会话（Session），替代文件或数据库存储，提升分布式性能。
计数器功能	利用Redis的原子操作（如 `INCR`）实现点赞、PV统计等，避免频繁更新数据库。
队列缓冲	高并发写入时，先用Redis List/Stream缓冲数据，再异步写入数据库。
分布式锁	通过Redis的 `SETNX` 实现简单锁机制，防止重复操作（如订单重复提交）。
缓存穿透防护	对空查询结果也做短期缓存（如 `NULL`），避免恶意请求穿透到数据库。