Python Excel日期格式化：datetime写进xlsx并显示成yyyy-mm-dd

用openpyxl把datetime对象写进Excel单元格，再用number_format控制显示成yyyy-mm-dd或yyyy年m月d日，避免日期变成数字或文本。

场景痛点

Python 里拼出来的日期，直接 ws["A1"] = "2026-09-14" 写进去，Excel 当成文本，不能排序不能做日期计算；写成 46000 这种数字又看不懂。正确做法是写 datetime 对象，再套日期格式串，Excel 既能识别成日期、又能按你要的样式显示。

用到的库

pip install openpyxl

完整代码

from datetime import datetime, date
from openpyxl import load_workbook


def demo_date_format(file_path: str) -> None:
wb = load_workbook(file_path)
ws = wb.active

# 1) 写一个 datetime 对象到单元格
ws["A1"] = datetime(2026, 9, 14, 10, 30, 0)
# 显示成 2026-09-14 10:30
ws["A1"].number_format = "yyyy-mm-dd hh:mm"

# 2) 写一个纯日期
ws["A2"] = date(2026, 9, 14)
ws["A2"].number_format = "yyyy-mm-dd"

# 3) 中文样式
ws["A3"] = date(2026, 9, 14)
ws["A3"].number_format = 'yyyy"年"m"月"d"日"'

# 4) 从字符串解析后再写入，避免变成文本
raw = "2026/9/14 18:00"
parsed = datetime.strptime(raw, "%Y/%m/%d %H:%M")
ws["A4"] = parsed
ws["A4"].number_format = "yyyy-mm-dd hh:mm"

# 5) 整列日期格式：找"日期"列，逐行套格式
header = [c.value for c in ws[1]]
if "日期" in header:
col = header.index("日期") + 1
for row in range(2, ws.max_row + 1):
cell = ws.cell(row=row, column=col)
# 如果该格写的是字符串，先尝试转成 datetime
if isinstance(cell.value, str):
for fmt in ("%Y-%m-%d", "%Y/%m/%d", "%Y.%m.%d"):
try:
cell.value = datetime.strptime(cell.value, fmt)
break
except ValueError:
continue
if isinstance(cell.value, datetime):
cell.number_format = "yyyy-mm-dd"

wb.save(file_path)
print("日期格式已应用")


if __name__ == "__main__":
demo_date_format(r"D:\reports\销售明细.xlsx")

代码讲解

写日期一定要传 datetime.datetime 或 datetime.date 对象，不要传字符串；openpyxl 会自动按 Excel 的日期序列号存。
number_format 里 yyyy 是 4 位年、mm 是月、dd 是日、hh 是 24 小时制小时、ss 是秒。
中文样式用引号把中文字符包起来：'yyyy"年"m"月"d"日"'，否则 Excel 会把 年 当成格式字母解析。
datetime.strptime(raw, "%Y/%m/%d %H:%M") 把字符串解析成 datetime，再写进单元格，这是处理外部脏数据的常用步骤。
最后一段把已经是字符串的「日期」列逐格尝试解析成 datetime，再套格式，处理的是历史表里日期本来就是文本的情况。