Python Excel提取指定列到新表：按列名一键导出

用openpyxl从原表提取指定几列，写入新的xlsx文件，保留表头顺序，适合把宽表拆成窄表发给不同部门。

场景痛点

原表有 20 列敏感字段，财务只要「日期、区域、金额」三列，人事只要「姓名、部门、入职日期」。手动复制粘贴容易漏列、带错列。用 openpyxl 按列名把需要的列抽出来，生成一张新表，谁要什么发什么，敏感列不外露。

用到的库

pip install openpyxl

完整代码

from openpyxl import load_workbook, Workbook


def extract_columns(src_path: str, dst_path: str, columns: list[str]) -> None:
wb_src = load_workbook(src_path, data_only=True)
ws_src = wb_src.active

# 1) 读表头，找到目标列在原表中的列号
header = [c.value for c in ws_src[1]]
col_indexes = []
for name in columns:
if name not in header:
print(f"警告：原表没有列 [{name}]，已跳过")
continue
col_indexes.append((name, header.index(name) + 1))

if not col_indexes:
print("没有可提取的列，退出")
return

# 2) 新建工作簿，写表头
wb_dst = Workbook()
ws_dst = wb_dst.active
ws_dst.title = "提取结果"
ws_dst.append([name for name, _ in col_indexes])

# 3) 逐行把目标列的值拷过去
for row in ws_src.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
new_row = [row[idx - 1] for _, idx in col_indexes]
ws_dst.append(new_row)

wb_dst.save(dst_path)
wb_src.close()
print(f"已生成: {dst_path}，共 {ws_dst.max_row - 1} 行数据")


if __name__ == "__main__":
extract_columns(
src_path=r"D:\reports\销售明细.xlsx",
dst_path=r"D:\reports\财务汇总.xlsx",
columns=["日期", "区域", "金额"],
)