Python从SQLite查询结果导出Excel文件

把SQLite查询结果直接导出成xlsx，支持多级表头、自动列宽、数字格式，适合每周给业务方出报表，不用再手动复制粘贴。

场景痛点

数据库里查出来的数据，业务方要Excel版本，每次手动SELECT、复制、粘贴到Excel、再调格式，一套下来十几分钟。用pandas把查询结果直接 to_excel，顺手把列宽、表头样式、数字格式都设好，跑完打开就是一份能直接发人的报表。

用到的库

pip install pandas openpyxl

完整代码

import sqlite3
from pathlib import Path
import pandas as pd
from openpyxl.styles import Font, Alignment, PatternFill
from openpyxl.utils import get_column_letter

DB_PATH = Path("sales.db")
OUT_PATH = Path("销售报表.xlsx")

def init_db():
"""初始化一份测试数据"""
conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
df = pd.DataFrame({
"product": ["笔记本", "鼠标", "键盘", "笔记本", "鼠标", "键盘"],
"region":  ["华北", "华东", "华南", "华北", "华南", "华东"],
"amount":  [5999, 199, 499, 6299, 219, 549],
"qty":     [1, 3, 2, 1, 2, 1],
})
df.to_sql("orders", conn, if_exists="replace", index=False)
conn.commit()
conn.close()

def query_to_excel():
"""执行SQL查询并导出Excel"""
conn = sqlite3.connect(DB_PATH)

# 汇总：按区域+产品统计金额与数量
sql = """
SELECT region AS 区域,
product AS 产品,
SUM(qty) AS 总数量,
SUM(amount) AS 总金额
FROM orders
GROUP BY region, product
ORDER BY 总金额 DESC
"""
df = pd.read_sql_query(sql, conn)
conn.close()

# 导出Excel，并用openpyxl做格式美化
with pd.ExcelWriter(OUT_PATH, engine="openpyxl") as writer:
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name="销售汇总")
ws = writer.sheets["销售汇总"]

# 表头样式：加粗、灰底、居中
header_fill = PatternFill("solid", fgColor="D9D9D9")
for cell in ws[1]:
cell.font = Font(bold=True)
cell.fill = header_fill
cell.alignment = Alignment(horizontal="center")

# 自动列宽
for col_idx, col in enumerate(df.columns, start=1):
max_len = max(
df[col].astype(str).map(len).max(),
len(str(col))
)
ws.column_dimensions[get_column_letter(col_idx)].width = max_len * 2 + 4

print(f"导出完成：{OUT_PATH.resolve()}")

if __name__ == "__main__":
init_db()
query_to_excel()

代码讲解

pd.read_sql_query(sql, conn) 直接执行聚合SQL，返回的就是汇总后的DataFrame，不用在Python里再groupby一次。
pd.ExcelWriter(path, engine="openpyxl") 拿到writer对象，后续既能写DataFrame，又能拿到worksheet对象做样式设置。
ws[1] 取第一行（表头），用 Font、PatternFill、Alignment 设置加粗、灰底、居中。
列宽根据每列最大字符长度估算，中文乘2，避免列太挤或太宽。