Python requests处理JSON接口返回：字典取值与解析示例

讲解用requests调用JSON API并用resp.json()把响应转成Python字典，逐层取字段、处理嵌套数据，适合对接天气、汇率、内部接口。

场景痛点

现在大多数后台接口返回的都是JSON，不是HTML网页。浏览器里看到的是一串花括号，手动复制出来粘到Excel里还得清洗。用requests拿到响应后调用 .json() 方法，直接变成Python字典，想要哪个字段就按key取，比解析HTML简单十倍。

用到的库

pip install requests beautifulsoup4 lxml

完整代码

# 导入requests
import requests

def call_json_api(city="北京"):
"""调用一个公开的JSON接口并解析"""
# 用一个公开的JSON占位接口做演示
url = "https://httpbin.org/json"

resp = requests.get(url, timeout=10)

# 检查状态码
if resp.status_code != 200:
print("接口请求失败：", resp.status_code)
return None

# 关键一步：把响应体解析成Python字典/列表
data = resp.json()

# 打印整个结构看看
print("返回类型：", type(data))
print("顶层键：", list(data.keys()))

# 示例：假设返回里有一个slideshow字段，逐层往下取
if "slideshow" in data:
title = data["slideshow"].get("title", "无标题")
slides = data["slideshow"].get("slides", [])
print("幻灯片标题：", title)
print("幻灯片数量：", len(slides))

# 遍历列表
for i, slide in enumerate(slides, 1):
print(f"第{i}页：{slide.get('title')}（类型：{slide.get('type')}）")

return data

def safe_get_nested(data, *keys, default=None):
"""安全地从嵌套字典里取值，任一层不存在就返回默认值"""
cur = data
for k in keys:
if isinstance(cur, dict) and k in cur:
cur = cur[k]
else:
return default
return cur

def main():
data = call_json_api()

# 演示安全取深层字段
if data:
value = safe_get_nested(data, "slideshow", "author", default="未知")
print("作者：", value)

if __name__ == "__main__":
main()

代码讲解

resp.json() 是requests内置方法，它会自动把响应体按UTF-8解析成Python对象（字典或列表），等价于 json.loads(resp.text)。
解析后就是普通的字典和列表，用 data["key"] 或 data.get("key", 默认值) 取值，和操作本地数据没区别。
嵌套结构用链式取值：data["a"]["b"]["c"]，但中间任何一层缺key都会抛KeyError，所以写了个 safe_get_nested 工具函数做安全取值。
调试时先 print(data) 看完整结构，再决定怎么取，不要凭想象写key。
接口报错时也可能返回JSON（带错误码），所以先判断 status_code 再 .json()。