请问数据库查询非常慢，如何优化性能？

您好！当您发现数据库查询速度变慢时，可能是因为多种因素导致的。为了帮助您优化数据库查询性能，我们建议您从以下几个方面进行排查和优化：

分析查询语句
您提供的查询语句中使用了大量的CONTAINS条件，这会导致查询效率较低。CONTAINS函数通常用于全文索引查询，虽然它可以在某些场景下提高查询速度，但如果使用不当，反而会拖慢查询。建议您尽量减少CONTAINS的使用次数，或者考虑使用更高效的查询方式，如LIKE或IN等。
检查索引设计
索引是提升数据库查询性能的关键。您提到已经为name字段创建了索引，但效果不明显。建议您检查索引的设计是否合理。对于复杂的查询条件，可能需要为多个字段组合创建复合索引。例如，如果查询条件经常涉及name和time字段，可以考虑为这两个字段创建一个复合索引。此外，确保索引不会过多，过多的索引会影响写入性能。
分页查询优化
您提到在分页查询时遇到了性能问题。分页查询通常会涉及到大量的数据扫描，尤其是在数据量较大的情况下。为了优化分页查询，建议您使用LIMIT和OFFSET结合的方式，而不是使用NOT IN子查询。NOT IN子查询在处理大量数据时效率较低，容易导致性能瓶颈。您可以尝试将分页查询改为基于主键的范围查询，这样可以显著提高查询速度。
检查服务器配置
数据库查询速度还与服务器的硬件配置密切相关。如果服务器的CPU、内存或磁盘I/O性能不足，可能会导致查询速度变慢。建议您检查服务器的资源使用情况，确保服务器有足够的资源来处理查询请求。如果服务器配置较低，可以考虑升级服务器的硬件配置，或者调整数据库的缓存设置，以提高查询性能。
优化表结构
如果表中的数据量非常大，建议您考虑对表进行分区或分表操作。分区可以将数据按一定规则分散到不同的物理存储区域，从而减少单次查询的数据扫描量。分表则是将一张大表拆分为多张小表，分别存储不同时间段或不同类别的数据。这两种方法都可以有效提升查询性能。
定期维护数据库
数据库的性能还会受到表碎片、统计信息过期等因素的影响。建议您定期对数据库进行维护，包括重建索引、更新统计信息等操作。这些操作可以帮助数据库引擎更好地优化查询计划，从而提高查询性能。
监控和调优
使用数据库的性能监控工具（如MySQL的EXPLAIN命令或SQL Server的查询分析器）来分析查询的执行计划，找出性能瓶颈所在。根据分析结果，针对性地进行优化。此外，还可以启用慢查询日志，记录执行时间较长的查询语句，便于后续分析和优化。