网站数据库设计如何结合缓存系统？有哪些Redis应用场景
问题原因
- 数据库压力大
- 高频查询导致数据库负载过高
- 复杂计算或聚合操作耗时长
- 数据一致性挑战
- 缓存与数据库数据不同步
- 缓存雪崩/穿透/击穿风险
- Redis功能未充分利用
- 仅用作简单KV存储，未发挥数据结构优势
- 未合理设置过期策略或内存淘汰机制
解决方法
| 分类 | 解决要点 |
|---|---|
| 设计原则 | 1. 热点数据优先缓存<br>2. 采用旁路缓存策略（Cache Aside） |
| Redis场景 | 1. 会话存储（Session）<br>2. 排行榜（ZSET）<br>3. 秒杀库存（原子操作） |
| 一致性保障 | 1. 双写+失效补偿<br>2. 订阅数据库Binlog同步变更 |
| 性能调优 | 1. 分片集群应对高并发<br>2. 使用Pipeline减少网络往返 |
更新时间：2025-07-22 16:41:21