数据库分库分表的时机与实现方法

单表数据量超500万行或QPS过高时，读写性能会显著下降。
解决方法：

方法	作用	注意事项
水平分表	按ID范围或哈希拆分（如`user_0`、`user_1`）。	需中间件（如MyCat）或代码层路由查询。
垂直分库	将不同业务表分离到独立数据库（如订单库、用户库）。	跨库事务需用分布式事务（Seata）。
时间分区	按年/月分区（MySQL的`PARTITION BY RANGE`）。	适合日志类冷热数据分离。
选择分片键	避免高频字段作为分片键（如性别），优先用ID、时间。	不均匀分片会导致热点问题。