实现自动提问并将回答结果整理成 Excel 文档（.xls 或 .xlsx）
1. 准备环境
确保你的开发环境已安装必要的库：- Python 环境（推荐 3.7+）
- 安装
openpyxl或xlwt库（用于生成 Excel 文件）bashpip install openpyxl # 适用于 .xlsx pip install xlwt # 适用于 .xls（旧格式）
2. 实现自动提问
通过 Python 脚本调用灵码的 API 或直接与你的智能助手交互（需提供具体接口文档或访问方式）。例如：python
import requests def ask_lingma(question): # 替换为灵码的实际 API 端点 url = "https://api.example.com/lingma" payload = {"question": question} response = requests.post(url, json=payload) return response.json()["answer"] questions = ["问题1", "问题2", "问题3..."] answers = [ask_lingma(q) for q in questions]注意：如果灵码没有公开 API，需通过其他方式交互（如 CLI 工具或 SDK）。
3. 导出到 Excel
使用openpyxl 生成 .xlsx 文件：
python
from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active ws.append(["问题", "回答"]) # 表头 for q, a in zip(questions, answers): ws.append([q, a]) wb.save("answers.xlsx")xlwt 生成 .xls 文件：
python
import xlwt wb = xlwt.Workbook() ws = wb.add_sheet("Answers") ws.write(0, 0, "问题") ws.write(0, 1, "回答") for i, (q, a) in enumerate(zip(questions, answers), 1): ws.write(i, 0, q) ws.write(i, 1, a) wb.save("answers.xls")4. 自动化运行
- 定时任务：用
cron（Linux/macOS）或 Task Scheduler（Windows）定期执行脚本。 - 集成到工作流：通过 CI/CD 工具（如 GitHub Actions）触发脚本。
常见问题
- 灵码的 API 如何调用？
- 需要确认是否提供官方 API 或 CLI 工具。
- 回答内容较长怎么办？
- 在 Excel 中调整列宽或换行存储：
python
from openpyxl.styles import Alignment for row in ws.iter_rows(min_row=2): row[1].alignment = Alignment(wrap_text=True) ws.column_dimensions['B'].width = 50 # 设置列宽
- 在 Excel 中调整列宽或换行存储：
更新时间：2025-06-20 11:56:43
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