数据库查询超时导致页面加载失败的典型场景与优化策略

数据库查询超时导致页面加载失败，常见于低效查询、资源竞争或配置不当的场景。需针对性优化SQL、调整数据库配置或升级硬件资源。

复杂查询未优化
- 场景：多表JOIN、未使用索引的子查询或聚合函数（如GROUP BY上百万条数据）。
- 表现：单次查询耗时超过PHP/Java应用的超时阈值（默认30秒）。
全表扫描
- 场景：WHERE条件字段无索引，导致扫描全部数据（如SELECT * FROM users WHERE phone='xxx'）。
- 表现：数据量越大，响应时间呈指数级增长。
大数据量操作
- 场景：批量导出数据时执行SELECT * FROM logs，或一次性更新十万级数据。
- 表现：事务长时间未提交，阻塞其他查询。
锁竞争
- 场景：高并发下多个事务同时争夺同一行锁（如订单支付），或大表执行ALTER TABLE导致表锁。
- 表现：页面卡在“加载中”状态，数据库监控显示Lock wait timeout。
连接池耗尽
- 场景：未释放数据库连接（如代码未关闭连接）、连接池大小配置过低。
- 表现：应用日志报Connection pool exhausted错误。

问题类型	优化方法
SQL优化	使用`EXPLAIN`分析执行计划，添加缺失索引，拆分复杂查询为分步操作，避免`SELECT *`。
分页处理	大数据查询改用游标分页（如`WHERE id > last_id LIMIT 1000`），替代`LIMIT offset`。
异步处理	耗时操作（报表生成）移至消息队列异步执行，前端轮询结果。
连接池调优	根据并发量调整连接池参数（如HikariCP的`maximumPoolSize`），设置合理的空闲超时时间。
锁优化	减少事务粒度，避免长事务；写操作改用行锁代替表锁，优先使用乐观锁。
硬件升级	增加内存、SSD硬盘提升I/O性能，读写分离或引入缓存（Redis）分担数据库压力。